La monitorización detallas de la vegetación en escala temporal y espacial se está convirtiendo cada vez más en un importante medio técnico en áreas como la agricultura, silvicultura, ecología, medio ambiente y otros. La teledetección cuantitativa de la vegetación mediante drones a baja altitud es uno de los métodos más efectivos para el monitoreo detallado de la vegetación. En comparación con la teledetección satelital, la teledetección mediante drones, con sus mecanismos únicos de recolección de datos y sus propiedades de datos, ha formado gradualmente un sistema metodológico técnico relativamente independiente. Desde 2010, la investigación sobre teledetección cuantitativa de la vegetación mediante drones a baja altitud ha experimentado un crecimiento explosivo, sin embargo, los estudios existentes sobre sus sistemas de conocimiento siguen siendo insuficientes, y todavía existe una clara fragmentación en el marco teórico, el sistema técnico y los problemas científico-técnicos clave. A este respecto, este estudio, partiendo del objetivo principal de la teledetección cuantitativa de la vegetación mediante drones a baja altitud, examinó sistemáticamente su cadena tecnológica y su sistema de conocimiento, centrándose en particular en el estado actual y los desarrollos recientes en cuatro aspectos clave: adquisición de datos pasivos y activos, preprocesamiento de datos, modelización de teledetección y monitoreo de la vegetación. El estudio se centra especialmente en los nuevos desafíos futuros y las posibles vías de solución en las áreas de preprocesamiento de datos y monitoreo de la vegetación. Con la inclusión de la economía de baja altitud en la estrategia nacional, la tecnología de teledetección cuantitativa de la vegetación mediante drones a baja altitud, debido a sus ventajas únicas, está demostrando una importancia aplicada cada vez mayor y una creciente indispensabilidad en las áreas de la agricultura, silvicultura,ecología, medio ambiente, y situaciones de emergencia.

UAV-based remote sensing of vegetation;radiometric and geometric correction;physically and empirically -based modelling;ultra-high-resolution retrieval of vegetation properties;vegetation object identification and measuring