El satélite LuTan-1 (LT-1), la primera constelación china de satélites de interferometría en banda L, brinda nuevas oportunidades para el monitoreo de desastres geológicos a gran escala gracias a su fuerte capacidad de penetración de ondas largas y alta resolución espacio-temporal. Sin embargo, los problemas presentes en la fase inicial de operación del satélite, como la insuficiente precisión orbital en tiempo real, la segmentación irregular de las imágenes y la baja tasa efectiva de solapamiento entre imágenes, limitaron su potencial de aplicación a gran escala. Para abordar estos problemas, esta investigación propone un método de procesamiento de datos satelitales LT-1 a gran escala que considera la tasa de solapamiento de imágenes. Primero, las imágenes se clasifican por órbita y, sobre la base de las restricciones de línea base espacio-temporal, se introduce una restricción de tasa de solapamiento entre imágenes para optimizar la construcción de la red interferométrica de imágenes con diferentes segmentos en la misma órbita. Luego, mediante la técnica de apilamiento de interferogramas (Stacking), se obtiene la tasa de deformación y, mediante la técnica de ajuste en red regional, se logra la unión sin costuras de los resultados de deformación de diferentes órbitas. Sobre esta base, para las zonas clave con deformaciones significativas, se utiliza la técnica de subconjuntos de línea base corta (SBAS-InSAR) para la inversión temporal precisa de deformación. Los resultados de validación en la sección de Chongqing del embalse de las Tres Gargantas (incluidos Yunyang, Fengjie, Wushan) muestran que este método mejora la utilización de imágenes en un 62 % en comparación con la estrategia tradicional de construcción de red por segmentación, alcanzando una precisión de monitoreo de deformaciones de 6,1 mm/año, significativamente mejor que los 10,7 mm/año de la mejor cobertura tradicional. Los resultados de detección de deslizamientos indican que los datos de ascenso y descenso de LT-1 identifican 57 y 63 puntos sospechosos de deslizamientos más que Sentinel-1, demostrando plenamente las ventajas únicas de los satélites SAR en banda L en entornos superficiales complejos. En resumen, el método propuesto resuelve eficazmente los problemas de eficiencia y precisión en el procesamiento de datos LT-1 a gran escala, aumentando significativamente el valor de aplicación de estos datos en el monitoreo de desastres geológicos a gran escala.

InSAR a gran escala; LuTan-1; restricción de tasa de solapamiento; monitoreo de deformaciones; identificación de deslizamientos; embalse de las Tres Gargantas; apilamiento de interferogramas; banda L