Con el desarrollo profundo de los recursos marinos, el entorno ecológico de las aguas costeras de China enfrenta desafíos cada vez más severos. La tecnología de teledetección, debido a sus características de observación continua y cobertura amplia, se ha convertido en una herramienta importante para identificar y analizar los riesgos ecológicos marinos. Este artículo toma como área de estudio las aguas costeras del sur de Yantai, centrándose en dos fuentes típicas de riesgo ecológico: derrames de petróleo y proliferación de algas (Ulva). Utilizando imágenes ópticas y SAR multifuente de teledetección, se construyó un modelo de aprendizaje profundo para reconocer derrames de petróleo y proliferación de algas, monitoreando estos fenómenos a largo plazo en la zona. Sobre esta base, se analizaron las características espacio-temporales de estas dos fuentes de riesgo entre 2018 y 2021. Los resultados muestran que la precisión del reconocimiento de ambas fuentes de riesgo superó el 90% según múltiples índices de evaluación; el análisis espacio-temporal indica que los eventos de derrames de petróleo se concentran principalmente en la zona sureste a alrededor de 30 millas náuticas de la costa, con mayor frecuencia en 2018, 2019 y 2021, y su principal fuente es la descarga de embarcaciones; la proliferación de algas ocurre principalmente en verano, con brotes a gran escala en 2019 y 2021, siendo más intensos en la zona suroeste. Un análisis espacial adicional de superposición revela el patrón de distribución espacial de los riesgos ecológicos en el área de estudio: en general, muestra un patrón de distribución de “riesgo predominante de proliferación de algas en la zona cercana a la costa, incremento de riesgo de derrames en zona media costera y superposición de riesgos dobles en mar abierto”.

ambiente ecológico marino;derrame de petróleo;proliferación de algas;teledetección;aprendizaje profundo