Los cuerpos de agua costeros con alta concentración de partículas en suspensión y alta turbidez presentan características ópticas únicas, como un fuerte retrodispersión y señales fuera del agua en la banda del infrarrojo cercano que no pueden ser ignoradas. Esta característica aumenta significativamente la complejidad del transporte radiativo acoplado agua-atmósfera, lo que conduce a una disminución grave en la precisión al separar la radiación atmosférica y la radiación fuera del agua, convirtiéndose en el principal obstáculo para limitar la precisión de la inversión cuantitativa de parámetros de calidad del agua en áreas altamente turbias. Los algoritmos tradicionales de corrección atmosférica para cuerpos de agua altamente turbios suelen basarse en datos de canales de infrarrojo de onda corta y ultravioleta para extrapolar la dispersión de aerosoles, y sobre esta base realizan la corrección atmosférica para obtener la reflectancia del agua (Rrs). Sin embargo, independientemente de la banda de referencia utilizada para la extrapolación, a medida que aumenta la distancia espectral de la extrapolación, el error en la estimación de la reflectancia de los aerosoles ρa aumenta inevitablemente; además, debido a la fuerte absorción de aerosoles en la banda azul-violeta (350-420 nm), se introducen errores en los resultados de inversión de Rrs, y los algoritmos de extrapolación basados en una sola banda de referencia no pueden resolver esto. Para los problemas anteriores, este artículo propone un algoritmo de corrección atmosférica basado en interpolación espectral conjunta utilizando canales de ultravioleta y cercano infrarrojo como bandas de referencia, tomando como ejemplo los datos de los satélites HY-1C/D con el escáner COCTS (Chinese Ocean Color and Temperature Scanner) y el dispositivo UVI (Ultra-Violet Imager). Al mismo tiempo, a través del modelo de relación entre los parámetros de las propiedades ópticas intrínsecas del agua (IOPs), se estableció un modelo de corrección que contribuye al canal ultravioleta Rrs, lo que mejora la precisión del algoritmo de corrección atmosférica basado en interpolación espectral. Los resultados muestran que este método mejora eficazmente la precisión de la inversión de Rrs en todo el espectro y puede mejorar la tasa de cobertura de datos válidos de los resultados de la inversión Rrs.

Satélite HY-1C/D; aguas altamente turbias; corrección atmosférica; reflectancia remota; propiedades ópticas intrínsecas del agua