La obtención del caudal de los ríos es una base importante para la asignación de recursos hídricos y la protección ecológica. Los métodos tradicionales de observación de caudales son laboriosos y consumen mucho tiempo, dificultando satisfacer las demandas modernas de monitoreo hidrológico en cuanto a cobertura amplia y oportunidad. Con el continuo desarrollo de la tecnología de teledetección, se proporcionan recursos de datos y técnicas eficientes y de amplia cobertura para la investigación de inversión de caudal. Este estudio se basa en la plataforma de computación en la nube de teledetección Google Earth Engine (GEE), utilizando imágenes satelitales Landsat-5/7/8 y Sentinel-1/2 para extraer en lote los datos de ancho del río en el tramo Waizhou de la cuenca del río Ganjiang de 1990 a 2019 y en los tramos Zhangshu, Xiajiang y Ji'an de 2003 a 2019, y combinando funciones potencia y lineales para estimar el caudal de los cuatro tramos. Los resultados muestran que el ancho del río extraído por lotes mediante GEE puede realizar eficazmente la inversión del caudal. Entre 1990 y 2003, el caudal invertido en el tramo Waizhou coincidió en gran medida con el caudal medido, pero después de 2003 el caudal invertido subestimó claramente el caudal durante la época de aguas altas y sobreestimó el caudal durante la época de aguas bajas, con una precisión de inversión en general baja (R² = 0.69, NSE = 0.66); en contraste, en los tramos Zhangshu, Xiajiang y Ji'an entre 2003 y 2019, el efecto de inversión fue estable y altamente consistente con el caudal medido, con alta precisión (R² y NSE superiores a 0.90). Además del efecto de retroceso del agua en el tramo final del río Ganjiang, la evolución de la topografía del cauce también es una de las razones de la baja precisión de la inversión en el tramo Waizhou; bajo la influencia combinada de actividades ilegales de extracción de arena y el transporte de sedimentos, el gran perfil hidrológico de Waizhou experimentó una evolución intensa entre 1990 y 2019, pasando por tres procesos "descenso - elevación - estabilización", con una profundidad máxima de corte de 2.56 m; dividir el tramo Waizhou en tres períodos 1990-1999, 2000-2011 y 2012-2019 y reinvertir el caudal mejoró significativamente la precisión, con R² y NSE superiores a 0.85 en los tres períodos, especialmente entre 2012 y 2019, cuando R² y NSE aumentaron a 0.90.

Satélites multisource, estimación del caudal, tecnología de teledetección, Google;Earth;Engine（GEE），cuenca del lago Poyang, río Ganjiang