La selección de píxeles homogéneos es un paso clave en el radar interferométrico de apertura sintética con dispersores distribuidos (Distributed Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar, DS-InSAR), que influye directamente en la precisión y fiabilidad de la optimización posterior de la fase. Debido a las limitaciones de los algoritmos actuales para seleccionar píxeles homogéneos en cuanto a la poca cantidad de imágenes y el equilibrio entre errores tipo I y tipo II, se propuso un algoritmo dinámico de selección de muestras homogéneas fusionado con crecimiento regional (Dynamic Center Growing Selector, DCGS). Este algoritmo primero selecciona un conjunto inicial de puntos homogéneos locales según la prueba de razón de verosimilitud, luego actualiza dinámicamente los píxeles de referencia desde el interior hacia el exterior basándose en la idea de crecimiento regional, y finalmente utiliza la prueba Gamma para determinar la pertenencia de los píxeles homogéneos. Según experimentos de simulación de Monte Carlo, el algoritmo DCGS logró un promedio de desviación estándar (STD) de 0.014 en seis condiciones de muestra, lo que representa mejoras del 68.4%, 63.2%, 67.9% y 10.7% en comparación con la prueba generalizada de razón de verosimilitud (GLRT), la prueba Kolmogorov-Smirnov (KS), la prueba Baumgartner-Weiss-Schindler (BWS) y el algoritmo Hypothesis Test of Confidence Interval (HTCI), respectivamente. La validación experimental real se completó con imágenes Sentinel-1 en la región de Xiong’an, provincia de Hebei, y los resultados mostraron que el algoritmo DCGS obtuvo los valores más bajos para la suma de diferencias de fase (PSD), la desviación estándar de fase (SPD) y el número de puntos residuales (RPN); en comparación con el algoritmo HTCI, se lograron mejoras del 2.6%, 8.9% y 18.4% respectivamente; y superó a las pruebas BWS y HTCI en supresión de ruido, mantenimiento de resolución y robustez ante cambios de muestra.
关键词
Objetivos distribuidos;DS-InSAR;Selección de píxeles homogéneos;Crecimiento regional;Prueba de hipótesis no paramétrica;Monitoreo de deformaciones