La estimación precisa de series temporales a largo plazo y deformaciones estacionales del permafrost, así como el análisis de sus factores impulsores, es de gran importancia para evaluar los cambios en el grosor de la capa activa y la degradación del permafrost. En este artículo, se propone un marco que combina InSAR, RobustSTL y un detector geográfico para la extracción de deformaciones estacionales del permafrost a largo plazo y el análisis de sus factores impulsores. Primero, se utiliza la técnica InSAR temporal para extraer la deformación temporal de la superficie del permafrost a largo plazo; sobre esta base, se aplica el algoritmo RobustSTL para extraer las deformaciones estacionales del permafrost a largo plazo y analizar las características del cambio de estas deformaciones; finalmente, basado en el detector geográfico, se exploran los cambios en los factores impulsores de las deformaciones estacionales del permafrost a largo plazo. Este estudio recopiló datos Sentinel-1 de la región de la fuente del río Amarillo entre 2017 y 2021 para su aplicación. Los resultados muestran que la tasa de deformación de la superficie en la región de la fuente del río Amarillo varía entre -30 y 20 mm/año, y el rango de variación de la deformación estacional oscila entre 2 y 30 mm. El análisis mediante el detector geográfico encontró que NDVI, MAGT y pendiente son factores significativos que afectan la deformación de la superficie. La influencia de los diferentes factores en la deformación no es independiente, sino que afectan conjuntamente la distribución de la deformación de la superficie.

permafrost a largo plazo; InSAR; fuente del río Amarillo; deformación; factores impulsores; temperatura media anual del suelo; precipitación