El dominio completo de la información dinámica industrial sobre fuentes de calor (IHS) en China con alta resolución espacio-temporal es de gran importancia en el contexto de "doble carbono" para el desarrollo industrial verde, de alta calidad y sostenible. Actualmente, aún falta un conjunto de datos dinámicos de fuentes de calor industriales que cubran grandes regiones, largas series temporales y alta resolución espacio-temporal, por lo que no se ha logrado una supervisión efectiva desde el punto de vista espacial para las medidas chinas de ajustar la estructura y reducir la capacidad. Este documento utiliza datos de anomalías térmicas activas con resolución de 375 m de NPP VIIRS (Asociación Nacional Polar-orbitante, conjunto de radiómetros infrarrojos visibles) ACF (datos de fuego activo/puntos calientes), basado en un método mejorado de reconocimiento de fuentes de calor industriales Kmeans, combinado con análisis topológico de puntos de interés POI y características de imágenes de teledetección de alta resolución de diferentes categorías de fábricas y minas, para identificar y clasificar las fuentes de calor industriales en China durante 2012-2023, y por primera vez construir un conjunto de datos público de fuentes de calor industriales con información de atributos de categoría en este período, almacenados en formato vectorial. Los resultados dinámicos de la monitorización por teledetección de fuentes de calor industriales en China de 2012 a 2023 proporcionan una base científica autónoma para responder activamente en China a la actualización del modelo industrial "ajuste de estructura, reducción de capacidad", comercio nacional e internacional de impuestos al carbono, mejora del ambiente atmosférico y procesos de desarrollo sostenible. Los resultados muestran: con la extensión del período a 2012-2023, combinado con la identificación de categorías de fuentes de calor industriales basada en análisis topológico POI, puede revelar eficazmente las reglas de evolución espacio-temporal de diferentes tipos de fuentes de calor industriales en períodos clave de transformación industrial; basado en un método mejorado de reconocimiento Kmeans, se mejora la cantidad, precisión de reconocimiento, granularidad promedio y cobertura espacial de fuentes de calor industriales manteniendo una precisión de 98.14 %; el conjunto de datos incluye 20 parámetros característicos como la ubicación de plantas y minas, estado operativo anual, categorías, etc., y registra completamente las características del flujo de radiación e intensidad de actividades productivas de diferentes tipos de fuentes de calor industriales, proporcionando un soporte de datos más rico para estimar emisiones industriales de carbono y evaluar el desarrollo económico regional.

fuentes de calor industriales; datos de anomalías térmicas activas; largas series temporales; teledetección