El radar de apertura sintética interferométrico aerotransportado InSAR (Interferometric SAR) tiene aplicaciones importantes en la cartografía topográfica y el monitoreo de deformaciones. Sin embargo, cuando en la fase de interferencia existen condiciones complejas como alta densidad de franjas, baja coherencia o concentración densa de puntos residuales, los algoritmos de desenrollado de fase basados en métodos tradicionales ponderados aún son propensos a errores grandes y a la propagación de errores de desenrollado. En respuesta a estas limitaciones, este artículo propone un método de desenrollado de fase ponderado fusionando múltiples características para InSAR aerotransportado, integrando las características de la imagen SAR y la fase de interferencia en un marco unificado de modelado de pesos. El método normaliza las características de múltiples fuentes y ajusta de manera adaptativa la estrategia de asignación de pesos combinando la estructura de la fase de interferencia y las propiedades de dispersión en diferentes regiones. Además, introduce pesos direccionales iterativos en el marco iterativo de mínimos cuadrados ponderados, permitiendo que los pesos se actualicen dinámicamente durante el proceso de desenrollado, lo que fortalece la estabilidad. Los resultados experimentales basados en datos reales de InSAR aerotransportado muestran que el método propuesto mejora eficazmente la continuidad y la robustez de los resultados de desenrollado en escenarios de interferencia complejos.

InSAR aerotransportado; desenrollado de fase; coherencia; fusión múltiple de características; fase de interferencia;L1 optimización de norma; método iterativo de reponderación