林业与农业 | 浏览量:591下载量:195CSCD:0

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    • 融合频域感知与对比学习的无人机影像森林全要素解译方法：FSC-Mask2Former

    • FSC-Mask2Former： A forest panoptic segmentation method based on UAV imagery

    • “无人机可见光影像为精细尺度森林监测提供数据支撑，研究人员提出端到端全景分割模型FSC-Mask2Former，通过频域纹理感知与对比学习策略，有效克服复杂森林场景下的树种混淆问题，为实现森林全要素精细化制图提供了低成本、高效率的技术方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室, 北京 100083

      • 邮箱：yangzhen2023@bjfu.edu.cn
      • 简介：杨振，研究方向为森林树种识别。E-mail：yangzhen2023@bjfu.edu.cn

      杨振

      ，
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室, 北京 100083

      姚宗琦

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室, 北京 100083

      • 邮箱：zhangxl@bjfu.edu.cn
      • 简介：张晓丽，研究方向为资源环境遥感。E-mail：zhangxl@bjfu.edu.cn

      张晓丽

      *
    • 2026年30卷第9期 页码：2701-2721  

    • DOI：10.11834/jrs.20266167    

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