林业与农业 | 浏览量:348下载量:151CSCD:0

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    • 机器学习与面向对象技术相结合的山地树种遥感精细识别——以秦巴山地为例

    • Fine-scale tree species mapping in mountainous regions using integrated machine learning and object-based remote sensing： A case study of the Qinling-Daba Mountains

    • “山地森林作为重要的陆地碳库，介绍了其在遥感监测领域的研究进展，研究团队建立了面向对象随机森林分类体系，探索了秦巴山地树种精细识别课题，为复杂山地森林碳汇评估与生物多样性保护提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        长安大学 土地工程学院, 西安 710054

        陕西省土地整治重点实验室, 西安 710054

      • 邮箱：wangxf@chd.edu.cn
      • 简介：王晓峰，研究方向为生态遥感。E-mail： wangxf@chd.edu.cn

      王晓峰

      12，
      • 机构：

        长安大学 土地工程学院, 西安 710054

      杨紫环

      1，
      • 机构：

        中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091

      刘世荣

      3，
      • 机构：

        长安大学 土地工程学院, 西安 710054

      周潮伟

      1，
      • 机构：

        中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091

      陈吉臻

      3，
      • 机构：

        中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091

      黄志霖

      3，
      • 机构：

        长安大学 土地工程学院, 西安 710054

      白娟

      1
    • 2026年30卷第6期 页码：1627-1646  

    • DOI：10.11834/jrs.20265334    

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