中国遥感卫星 | 浏览量:6下载量:0CSCD:0

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    • 融合空谱注意力机制的SSA-UNet沙尘检测方法研究——以FY-4A卫星数据为例

    • Research on dust detection method using U-Net with Spatial-Spectral Attention mechanism： A case study based on FY-4A satellite data

    • “基于国产FY-4A卫星AGRI观测数据，提出融合空谱注意力机制的SSA-UNet沙尘检测模型，整体准确率达99.46%，为沙尘监测提供技术参考。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        宁夏大学 地理科学与规划学院, 银川 750021

        宁夏驭星属陈航天科技有限公司, 中卫 755000

      • 邮箱：fengzixian@emposat.com
      • 简介：冯自贤，研究方向为沙尘遥感监测。E-mail： fengzixian@emposat.com

      冯自贤

      12，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        宁夏大学 地理科学与规划学院, 银川 750021

      • 邮箱：shelu_whu@nux.edu.cn
      • 简介：佘璐，研究方向为大气环境遥感。E-mail： shelu_whu@nux.edu.cn

      佘璐

      1 * ，
      • 机构：

        宁夏大学 地理科学与规划学院, 银川 750021

      杨军明

      1，
      • 机构：

        宁夏大学 地理科学与规划学院, 银川 750021

      闫琛

      1，
      • 机构：

        宁夏大学 地理科学与规划学院, 银川 750021

      赵红红

      1
    • 2026年30卷第9期 页码：2609-2624  

    • DOI：10.11834/jrs.20265463    

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