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专辑
光谱与语义特征融合的图神经网络地表异常检测方法
Earth surface anomaly detection using spectral-semantic feature fusion and graph neural networks
- “"及时、准确的检测地表异常对保障人类生命财产安全具有重要意义",研究团队探索了基于单张卫星影像的多类别地表异常检测课题,融合光谱与语义特征并引入图神经网络推理,建立了兼顾精度与效率的检测体系,为灾害应急响应提供了可行技术路径。”
- 2026年 页码:1-15
DOI:10.11834/jrs.20266042
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相关作者
余龙 中山大学 地理科学与规划学院
卓莉 中山大学 地理科学与规划学院
李军 中国地质大学(武汉) 计算机学院, 智能地学信息处理湖北省重点实验室
段依琳 中国地质大学(武汉) 计算机学院, 智能地学信息处理湖北省重点实验室
张正 中国科学院空天信息创新研究院
唐娉 中国科学院空天信息创新研究院
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于磊 安徽农业大学 林学与园林学院;安徽农业大学 安徽省林木资源培育重点实验室
相关机构
中山大学 地理科学与规划学院
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中国科学院空天信息创新研究院
安徽农业大学 林学与园林学院
安徽农业大学 安徽省林木资源培育重点实验室


