SARS预测的SI模型和分段SI模型

李仲来; 崔恒建; 杨华; 李小文

doi:10.11834/jrs.20030502

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专辑

SARS预测的SI模型和分段SI模型
SI Models and Piecewise SI Model on SARS Forecasting
2003年第5期页码：345-349
纸质出版日期： 2003 ，
DOI： 10.11834/jrs.20030502

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[1]李仲来,崔恒建,杨华,李小文.SARS预测的SI模型和分段SI模型[J].遥感学报,2003(05):345-349.

LI Zhong-lai1, CUI Heng-jian1, YANG Hua2, et al. SI Models and Piecewise SI Model on SARS Forecasting[J]. Journal of Remote Sensing, 2003,(5):345-349.
[1]李仲来,崔恒建,杨华,李小文.SARS预测的SI模型和分段SI模型[J].遥感学报,2003(05):345-349. DOI： 10.11834/jrs.20030502.

LI Zhong-lai1, CUI Heng-jian1, YANG Hua2, et al. SI Models and Piecewise SI Model on SARS Forecasting[J]. Journal of Remote Sensing, 2003,(5):345-349. DOI： 10.11834/jrs.20030502.

摘要

介绍及建立了对SARS（Severeacuterespiratorysyndrome）临床诊断累计病例预测的非线性增长模型 :SI（Susceptibleandinfective）模型和分段SI模型

并对北京SARS累计病例进行了预测。分段SI模型转变点的95 %的置信区间在 4月 2 1日、2 2日和 2 3日内

表明我国政府采取了有力措施后

4月 2 4日以后

SARS病例的增长率发生显著变化。

Abstract

This paper introduces and sets up some kinds of nonlinear growth models

the SI（Susceptible and infective） model and piecewise SI model

for forecasting clinical diagnose cumulative SARS（Severe acute respiratory syndrome） cases is Beijing. The 95% confidence interval of the time change point on piecewise SI model is made well which includes April 21

22 and 23. It means some control policies in Beijing at the end of this April 24 played an important role for anti-spreading of SARS

after change of increase rate for SARS cases is quite significant.

关键词

严重急性呼吸综合症（SARS）SI模型分段SI模型转变点

Keywords

Severe Acute Respiratory Syndrome（SARS）susceptible and infective modelpiecewise susceptible and infective modelchange point

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