资源卫星(可见光)遥感数据获取任务调度优化算法研究

徐雪仁; 宫鹏; 黄学智; 金勇

doi:10.11834/jrs.20070115

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专辑

资源卫星(可见光)遥感数据获取任务调度优化算法研究
Study on Optimization Algorithms for Remote Sensing Data Collection Planning of Satellite
2007年第1期页码：109-114
纸质出版：2007
DOI： 10.11834/jrs.20070115
稿件说明：

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[1]徐雪仁,宫鹏,黄学智,金勇.资源卫星(可见光)遥感数据获取任务调度优化算法研究[J].遥感学报,2007(01):109-114. DOI： 10.11834/jrs.20070115.

XU Xue-ren~. Study on Optimization Algorithms for Remote Sensing Data Collection Planning of Satellite[J]. Journal of Remote Sensing, 2007, (1): 109-114. DOI： 10.11834/jrs.20070115.

摘要

从资源卫星（可见光）遥感数据获取任务调度的影响因子分析入手

在研究国外相关遥感任务调度算法的基础上

提出了基于目标的卫星遥感任务调度算法规则

并依据该规则研究建立了算法实现流程

以解决用户需求和星地资源使用约束之间的冲突

从而有效地满足用户对遥感数据的需求。

Abstract

Remote Sensing data collection planning of satellite is made according to（customer’s） request

satellite instruments and ground station available.The varity requests of（customer’s） and the instrument constrains of satellite.Lead to an optimization problem

that is the utility of the satellite resources and ground station resources.This paper analyses the factors affecting satellite mission planning

then presents algorithms rules for remote sensing data collection planning.According to these algorithms rules

we established the executive flow for optimization algorithms which can solve the conflicts between（customer’s） requests and utility constrains of satellite and ground station.The（customer’s） requests could be satisfied more effectively.