结合归一化火灾差异指数NDBR（normalized difference burn ratio）和MODIS多波段影像梯度边缘分析手段检测火线

应用B样条函数拟合火线并确定火势蔓延方向。为对比验证

基于火线的Kriging插值实现火灾外推预测

与30min后的火灾参考数据目视对比与统计:火线的预测变化与参考影像基本保持一致

火灾外推影像的均值和熵约为参考影像的86%和81%

火迹地检测的Kappa系数达80.2%。试验表明

提出的森林火线特征自动检测方法在动态火灾监测中是可行、有效的。