模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 1035 CSCD: 0

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    • 基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法

    • A new polarimetric phase optimization method based on eigenvalue decomposition and adaptive filtering

    • “在遥感领域，研究者提出了基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法，有效提高了相干目标点密度和相位质量。”
    • 2024年28卷第3期 页码：781-792   

      收稿：2021-04-28，

      纸质出版：2024-03-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20211255     

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  • 姜修成，张正加，王猛猛，刘修国，陈启浩.2024.基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法.遥感学报，28（3）： 781-792 DOI： 10.11834/jrs.20211255.
    Jiang X C，Zhang Z J，Wang M M，Liu X G and Chen Q H. 2024. A new polarimetric phase optimization method based on eigenvalue decomposition and adaptive filtering. National Remote Sensing Bulletin， 28（3）：781-792 DOI： 10.11834/jrs.20211255.
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