模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 136 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法

    • A new polarimetric phase optimization method based on eigenvalue decomposition and adaptive filtering

    • 2024年28卷第3期 页码:781-792   

      纸质出版日期: 2024-03-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20211255     

    扫 描 看 全 文

  • 姜修成,张正加,王猛猛,刘修国,陈启浩.2024.基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法.遥感学报,28(3): 781-792 DOI: 10.11834/jrs.20211255.
    Jiang X C,Zhang Z J,Wang M M,Liu X G and Chen Q H. 2024. A new polarimetric phase optimization method based on eigenvalue decomposition and adaptive filtering. National Remote Sensing Bulletin, 28(3):781-792 DOI: 10.11834/jrs.20211255.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

李超 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;中国科学院大学 地球与行星科学学院
江利明 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;中国科学院大学 地球与行星科学学院
柳林 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;华中科技大学 物理学院引力实验中心
李涛 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;中国科学院大学 地球与行星科学学院
陈圆圆 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;中国地质大学 地理与信息工程学院
刘青豪 中南大学 地球科学与信息物理学院;中国测绘科学研究院
刘慧敏 中南大学 地球科学与信息物理学院
张永红 中国测绘科学研究院

相关机构

中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国科学院大学 地球与行星科学学院
华中科技大学 物理学院引力实验中心
中国地质大学 地理与信息工程学院
中南大学 地球科学与信息物理学院
0