遥感智能解译 | 浏览量 : 0 下载量: 1186 CSCD: 4

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    • 基于面向对象孪生神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

    • Use of object-based Siamese neural network to build change detection from very high resolution remote-sensing images

    • “在城市环境监测领域，专家提出了基于面向对象孪生神经网络的高分辨率遥感影像变化检测方法，有效提高了建筑物变化检测精度，降低了模型训练样本制作成本。”
    • 2024年28卷第2期 页码：437-454   

      收稿：2021-10-19，

      纸质出版：2024-02-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20221627     

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  • 刘宣广，李蒙蒙，汪小钦，张振超.2024.基于面向对象孪生神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测.遥感学报，28（2）： 437-454 DOI： 10.11834/jrs.20221627.
    Liu X G，Li M M，Wang X Q and Zhang Z C. 2024. Use of object-based Siamese neural network to build change detection from very high resolution remote-sensing images. National Remote Sensing Bulletin， 28（2）：437-454 DOI： 10.11834/jrs.20221627.
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