模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 112 CSCD: 0
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    • 积雪季森林冠层微波透过率半经验模型

    • A semi-empirical microwave transmissivity model for forest canopies during the snow season

    • 本研究在卫星遥感领域取得了重要进展。研究团队基于植被辐射传输tau-omega模型,提出了相邻像元冠层微波透过率提取方法,并成功将其应用于卫星尺度。研究发现,森林冠层对被动微波遥感反演雪深存在不确定性影响,但通过森林辐射校正,可以有效提高雪深反演的精度。团队建立的森林透过率半经验估算模型,经过验证,其反演的透过率与参考值相关性高于0.7,且均方根误差RMSE较低。此外,研究还发现,经过森林辐射校正后,高低频亮温差与雪深的关系相关系数得到了显著提高。这项研究不仅为卫星遥感反演雪深提供了新的解决方案,也为林区的雪深监测提供了更为精确的参考和支撑。
    • 2024年28卷第4期 页码:981-994   

      纸质出版日期: 2024-04-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20221748     

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  • 杨建卫,蒋玲梅,武胜利,栾英宏,潘金梅,施建成.2024.积雪季森林冠层微波透过率半经验模型.遥感学报,28(4): 981-994 DOI: 10.11834/jrs.20221748.
    Yang J W,Jiang L M,Wu S L,Luan Y H,Pan J M and Shi J C. 2024. A semi-empirical microwave transmissivity model for forest canopies during the snow season. National Remote Sensing Bulletin, 28(4):981-994 DOI: 10.11834/jrs.20221748.
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相关作者

施建成 中国科学院国家空间科学中心
潘金梅 遥感科学国家重点实验室, 中国科学院空天信息创新研究院
栾英宏 上海航天电子技术研究所
武胜利 中国气象局空间天气重点开放实验室/国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心);许健民气象卫星创新中心
蒋玲梅 北京师范大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部
杨建卫 北京师范大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部
郑照军 中国气象局国家卫星气象中心
岳珊娜 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室 中国科学院黑河遥感试验研究站;中国科学院大学

相关机构

北京师范大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部
中国气象局空间天气重点开放实验室/国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)
遥感科学国家重点实验室, 中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室 中国科学院黑河遥感试验研究站
中国科学院大学
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