模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 2636 CSCD: 1

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    • 自注意力映射超时相遥感图像超分辨率重建

    • Super-resolution reconstruction of hypertemporal remote sensing images based on self-attention

    • “在遥感图像超分辨率重建领域，专家提出了一种基于自注意力的超时相遥感图像超分辨率重建模型，充分利用超时相数据的时空信息，显著提升了重建效果，为该领域研究提供了新方向。”
    • 2024年28卷第6期 页码：1551-1559   

      收稿：2022-01-05，

      纸质出版：2024-06-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20221825     

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  • 唐晓天，杨雪，李峰，马骏，梁亮.2024.自注意力映射超时相遥感图像超分辨率重建.遥感学报，28（6）： 1551-1559 DOI： 10.11834/jrs.20221825.
    Tang X T，Yang X，Li F，Ma J and Liang L. 2024. Super-resolution reconstruction of hypertemporal remote sensing images based on self-attention. National Remote Sensing Bulletin， 28（6）：1551-1559 DOI： 10.11834/jrs.20221825.
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唐晓天 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;河南大学 软件学院
杨雪 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;南京大学 国际地球系统科学研究所
李峰 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室
马骏 河南大学 软件学院
梁亮 清华大学 电子工程系
杨超 西南交通大学 地球科学与工程学院
刘畅 西南交通大学 地球科学与工程学院
唐腾峰 西南交通大学 地球科学与工程学院

相关机构

西南交通大学 地球科学与工程学院
北京师范大学 地理科学学部
中山大学 地理科学与规划学院
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院空天信息创新研究院
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