高光谱遥感应用 | 浏览量:2197下载量:4372CSCD:3
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  • 专辑

    • 不同种植设施背景蔬菜作物无人机高光谱精细分类

    • Fine classification of vegetable crops covered with different planting facilities using UAV hyperspectral image

    • 在农业现代化领域,专家探索了无人机高光谱遥感技术在蔬菜作物精细分类中的应用,为提高农业自动化和精细化管理提供新方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        湖南师范大学 地理科学学院, 长沙 410081

        地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室, 长沙 410081

      • 邮箱:shunshi.hu@hunnu.edu.cn
      • 简介:胡顺石,研究方向为资源环境遥感、高光谱遥感理论和应用。E-mail: shunshi.hu@hunnu.edu.cn

      胡顺石

      12
      • 机构:

        湖南师范大学 地理科学学院, 长沙 410081

        地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室, 长沙 410081

      杨斌

      12
      • 机构:

        湖南师范大学 地理科学学院, 长沙 410081

      黄英

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100101

      • 邮箱:cenyi@radi.ac.cn
      • 简介:岑奕,研究方向为高光谱遥感数据处理及应用。E-mail:cenyi@radi.ac.cn

      岑奕

      3 *
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100101

      戚文超

      3
    • 2024年28卷第1期 页码:280-292  
    • DOI:10.11834/jrs.20222054    

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胡顺石 湖南师范大学 地理科学学院;地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室
杨斌 湖南师范大学 地理科学学院;地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室
黄英 湖南师范大学 地理科学学院
岑奕 中国科学院空天信息创新研究院
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丁建业 东北林业大学 林学院 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室
赵杨 东北林业大学 林学院 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室
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