“一项关于海洋浮游植物群落结构的研究取得了重要进展。该研究利用高斯分解法，基于2016年至2018年渤海、黄海和东海的航次调查数据，成功开发了一种基于浮游植物吸收的色素浓度遥感模型。这一模型通过原位观测数据集的评估，误差可接受，且卫星匹配验证也显示反演结果与实测数据的一致性。利用该模型，研究团队进一步分析了SeaWiFS和MODIS-Aqua遥感反射率月平均产品（1998年—2020年），获得了渤海、黄海和东海区域16种色素浓度23年的时空变化数据记录。这一研究成果不仅为复杂浑浊沿海水域中的浮游植物色素浓度研究提供了重要手段，还为海洋浮游植物群落结构的精细化研究提供了有力的数据支撑。该研究对于深入了解和研究碳循环和气候变化具有重要意义，为相关领域的科学研究和实践应用提供了新的思路和方向。”