湿地精细分类方法 | 浏览量:1098下载量:1623CSCD:9
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    • 基于随机森林算法和知识规则的国际湿地城市精细湿地分类——以常德市为例

    • Refined wetland classification of international wetland cities based on the random forest algorithm and knowledge-driven rules: A case study of Changde city, China

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875

      • 邮箱:dengyawen@mail.bnu.edu.cn
      • 简介:邓雅文,研究方向为生态水文遥感和湿地遥感。E-mail: dengyawen@mail.bnu.edu.cn

      邓雅文

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875

      • 邮箱:jiangweiguo@bnu.edu.cn
      • 简介:蒋卫国,研究方向为水文遥感大数据分析、洪水灾害监测评价及湿地生态空间模拟研究。E-mail:jiangweiguo@bnu.edu.cn

      蒋卫国

      *
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875

      王晓雅

      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875

      彭凯锋

    • 2023年27卷第6期 页码:1426-1440  
    • DOI:10.11834/jrs.20232293    

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相关机构

三峡大学 计算机与信息学院
水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
中国林业科学研究院 资源信息研究所
上海长三角城市湿地生态系统国家野外科学观测研究站