高光谱影像三分支分组空谱注意力深度分类网络

高光谱地物识别 | 浏览量:710下载量:1991CSCD:1

高光谱影像三分支分组空谱注意力深度分类网络
Hyperspectral image classification based on three branch network with grouped spatial-spectral attention
“在高光谱影像分类领域，研究者提出了三分支分组空谱注意力深度网络结构，有效提取空间和光谱信息，实验结果优于现有先进算法。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室, 武汉 430062
- 邮箱：suhan@stu.hubu.edu.cn
- 简介：苏涵，研究方向为图像处理。E-mail： suhan@stu.hubu.edu.cn
苏涵
1 * ，
- 机构：
  湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室, 武汉 430062
陈娜
1 * ，
- 机构：
  湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室, 武汉 430062
  宁波大学遥感遥测产业技术研究院宁波拾烨智能科技有限公司, 宁波 315211
彭江涛
13 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  宁波大学地理与空间信息技术系, 宁波 315211
  宁波大学遥感遥测产业技术研究院宁波拾烨智能科技有限公司, 宁波 315211
- 邮箱：sunweiwei@nbu.edu.cn
- 简介：孙伟伟，研究方向为多源遥感协同智能解译与海岸带健康监测。E-mail： sunweiwei@nbu.edu.cn
孙伟伟
23 *
2024年28卷第1期页码：247-265
DOI：10.11834/jrs.20232492
稿件说明：