高光谱信息提取 | 浏览量:759下载量:2970CSCD:1

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    • 基于多特征深度子空间聚类的高光谱影像波段选择

    • Multifeature deep subspace clustering for hyperspectral band selection

    • “在高光谱影像处理领域，专家提出了基于多特征的深度子空间聚类方法，有效克服了波段选择难题，为高光谱影像分析提供了新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        宁波大学 地理与空间信息技术系, 宁波 315211

      • 邮箱：hk2098@yeah.net
      • 简介：何珂，研究方向为深度学习与高光谱影像处理。E-mail： hk2098@yeah.net

      何珂

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        宁波大学 地理与空间信息技术系, 宁波 315211

      • 邮箱：sunweiwei@nbu.edu.cn
      • 简介：孙伟伟，研究方向为多源遥感协同智能解译与海岸带健康监测。E-mail： sunweiwei@nbu.edu.cn

      孙伟伟

      * ，
      • 机构：

        宁波大学 地理与空间信息技术系, 宁波 315211

      黄可

      ，
      • 机构：

        宁波大学 地理与空间信息技术系, 宁波 315211

      陈镔捷

      ，
      • 机构：

        宁波大学 地理与空间信息技术系, 宁波 315211

      杨刚

    • 2024年28卷第1期 页码：132-141  

    • DOI：10.11834/jrs.20232505    

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安徽农业大学 林学与园林学院