模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 76 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于分数阶微分的土壤重金属高光谱遥感图像反演

    • Estimating soil heavy metal from hyperspectral remote sensing images base on fractional order derivative

    • 2023年27卷第9期 页码:2191-2205   
    • DOI: 10.11834/jrs.20232513     

    扫 描 看 全 文

  • 丁松滔, 张霞, 尚坤, 等. 基于分数阶微分的土壤重金属高光谱遥感图像反演[J]. 遥感学报, 2023,27(9):2191-2205. DOI: 10.11834/jrs.20232513.
    DING Songtao, ZHANG Xia, SHANG Kun, et al. Estimating soil heavy metal from hyperspectral remote sensing images base on fractional order derivative[J]. National Remote Sensing Bulletin, 2023,27(9):2191-2205. DOI: 10.11834/jrs.20232513.
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

暂无数据

相关机构

中国科学院空间应用工程与技术中心
中国科学院太空应用重点实验室
0