高光谱信息提取 | 浏览量 : 0 下载量: 894 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 考虑光谱信息和超像素分割的高光谱解混网络

    • Hyperspectral unmixing network considering spectral information and superpixel segmentation

    • 在高光谱解混领域,SSUNet网络通过融合光谱信息和超像素分割,有效提升了解混精度和鲁棒性。
    • 2024年28卷第1期 页码:142-153   

      收稿:2022-10-31

      纸质出版:2024-01-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20232587     

    移动端阅览

  • 谢金凤,陈涛.2024.考虑光谱信息和超像素分割的高光谱解混网络.遥感学报,28(1): 142-153 DOI: 10.11834/jrs.20232587.
    Xie J F and Chen T. 2024. Hyperspectral unmixing network considering spectral information and superpixel segmentation. National Remote Sensing Bulletin, 28(1):142-153 DOI: 10.11834/jrs.20232587.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

喻智睿 西南交通大学 地球科学与工程学院
尹展鹏 西南交通大学 地球科学与工程学院
王俊宇 西南交通大学 地球科学与工程学院
周亮 西南交通大学 地球科学与工程学院
叶沅鑫 西南交通大学 地球科学与工程学院
周维勋 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院;北京师范大学 遥感科学国家重点实验室
刘京雷 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
彭代锋 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院

相关机构

西南交通大学 地球科学与工程学院
南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
北京师范大学 遥感科学国家重点实验室
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
河北工业大学 电子与信息工程学院
0