基于GEE与多源遥感数据融合反演高时空分辨率物候

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基于GEE与多源遥感数据融合反演高时空分辨率物候
Accurately retrieving vegetation phenology at high spatial and temporal resolutions based on GEE and multi-source remote sensing data fusion
“在植被物候研究领域，专家基于Google Earth Engine平台，利用ESTARFM算法融合Landsat 8影像与MODIS产品，生成高时间分辨率EVI序列，验证了其在物候监测能力上相比MODIS数据的提升效果，并探讨了影响融合效果的因素，为精细化的植被动态监测和生态系统研究提供理论支撑和数据参考。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  北京师范大学国家安全与应急管理学院, 北京100875
  北京师范大学系统科学学院, 北京100875
- 邮箱：song_jie@mail.bnu.edu.cn
- 简介：宋杰，研究方向为植被定量遥感、物候变化监测。E-mail： song_jie@mail.bnu.edu.cn
宋杰
12 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  北京师范大学国家安全与应急管理学院, 北京100875
- 邮箱：zhangzhao@bnu.edu.cn
- 简介：张朝，研究方向为农业灾害、粮食安全以及自然灾害综合风险。E-mail： zhangzhao@bnu.edu.cn
张朝
1 * ，
- 机构：
  北京师范大学国家安全与应急管理学院, 北京100875
  北京师范大学系统科学学院, 北京100875
韩继冲
12 *
2024年28卷第11期页码：2910-2926
DOI：10.11834/jrs.20232646
稿件说明：