模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 630 CSCD: 0

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    • 整合集成预测约束与错误预测熵最大化的MLS点云分类方法

    • Integrating ensemble prediction constraints and error prediction entropy maximization for MLS point cloud classification

    • “在移动激光扫描点云分类领域，研究者提出了一种新深度学习方法，通过增强点云特征表达和提高模型泛化能力，有效提升了分类性能。”
    • 2025年29卷第1期 页码：329-340   

      收稿日期：2023-05-25，

      纸质出版日期：2025-01-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20233174     

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  • 雷相达，管海燕，董震.2025.整合集成预测约束与错误预测熵最大化的MLS点云分类方法.遥感学报，29（1）： 329-340 DOI： 10.11834/jrs.20233174.
    Lei X D，Guan H Y and Dong Z. 2025. Integrating ensemble prediction constraints and error prediction entropy maximization for MLS point cloud classification. National Remote Sensing Bulletin， 29（1）：329-340 DOI： 10.11834/jrs.20233174.
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