模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 1807 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 面向高分辨率遥感影像变化检测的混合空间金字塔池化网络

    • Hybrid spatial pyramid pooling network to change detection for high resolution remote sensing images

    • 在遥感影像变化检测领域,研究者提出了HSPPNet,有效了增强深度学习变化检测性能,为解决变化类与未变化类不均衡问题提供解决方案。
    • 2025年29卷第1期 页码:279-289   

      收稿:2023-06-23

      纸质出版:2025-01-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20233229     

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  • 邵攀,高梓昂.2025.面向高分辨率遥感影像变化检测的混合空间金字塔池化网络.遥感学报,29(1): 279-289 DOI: 10.11834/jrs.20233229.
    Shao P and Gao Z A. 2025. Hybrid spatial pyramid pooling network to change detection for high resolution remote sensing images. National Remote Sensing Bulletin, 29(1):279-289 DOI: 10.11834/jrs.20233229.
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高梓昂 三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院
龙颖 中国地震局地震预测研究所
窦爱霞 中国地震局地震预测研究所
王斐斐 河南省地震局
王书民 中国地震局地震预测研究所
林镠鹏 武汉大学 资源与环境科学学院
李杰 武汉大学 测绘学院
沈焕锋 武汉大学 资源与环境科学学院;湖北珞珈实验室

相关机构

中国地震局地震预测研究所
河南省地震局
武汉大学 资源与环境科学学院
武汉大学 测绘学院
湖北珞珈实验室
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