林业与农业 | 浏览量 : 0 下载量: 2613 CSCD: 3
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  • 专辑

    • 迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别

    • Transferring deep convolutional neural network models for generalization mapping of autumn crops

    • 深度卷积神经网络DCNN在遥感农作物识别领域取得重要进展,但受限于标签样本获取成本。本研究基于模型迁移学习策略,利用美国农业部统计署作物数据层CDL作为标签数据,训练U-net模型,验证了其在美国本土及中国黑河市的迁移泛化能力。
    • 2024年28卷第3期 页码:661-676   

      收稿:2021-05-31

      纸质出版:2024-03-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20241360     

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  • 张凤,张锦水,段雅鸣,杨志.2024.迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别.遥感学报,28(3): 661-676 DOI: 10.11834/jrs.20241360.
    Zhang F,Zhang J S,Duan Y M and Yang Z. 2024. Transferring deep convolutional neural network models for generalization mapping of autumn crops. National Remote Sensing Bulletin, 28(3):661-676 DOI: 10.11834/jrs.20241360.
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