高光谱地物识别 | 浏览量 : 0 下载量: 1108 CSCD: 1
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    • 结合协方差池化与跨尺度特征提取的高光谱分类

    • Hyperspectral classification algorithm based on covariance pooling and cross scale feature extraction

    • 在高光谱图像分类领域,研究者提出了结合协方差池化和跨尺度特征提取的新方法,有效提升了分类精度。
    • 2024年28卷第1期 页码:203-218   

      收稿:2022-07-06

      纸质出版:2024-01-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20242326     

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  • 汪乐,彭江涛,陈娜,孙伟伟.2024.结合协方差池化与跨尺度特征提取的高光谱分类.遥感学报,28(1): 203-218 DOI: 10.11834/jrs.20242326.
    Wang L,Peng J T,Chen N and Sun W W. 2024. Hyperspectral classification algorithm based on covariance pooling and cross scale feature extraction. National Remote Sensing Bulletin, 28(1):203-218 DOI: 10.11834/jrs.20242326.
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