从光学到SAR：基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法

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从光学到SAR：基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法
From optical to SAR： A SAR ship detection algorithm based on multi-level cross-modality alignment
“在合成孔径雷达（SAR）舰船检测领域，本文提出了一种基于多级跨模态对齐的MCMA-Net算法，通过邻域—全局注意力网络和多级模态对齐模块，有效增强SAR图像特征表示，实现知识迁移，显著提升检测效果。”
2024年28卷第7期页码：1789-1801
纸质出版日期： 2024-07-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20243249
稿件说明：

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何佳月，宿南，徐从安，尹璐，廖艳苹，闫奕名.2024.从光学到SAR：基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法.遥感学报，28（7）： 1789-1801

He J Y，Su N，Xu C A，Yin L，Liao Y P and Yan Y M. 2024. From optical to SAR： A SAR ship detection algorithm based on multi-level cross-modality alignment. National Remote Sensing Bulletin， 28（7）：1789-1801
何佳月，宿南，徐从安，尹璐，廖艳苹，闫奕名.2024.从光学到SAR：基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法.遥感学报，28（7）： 1789-1801 DOI： 10.11834/jrs.20243249.

He J Y，Su N，Xu C A，Yin L，Liao Y P and Yan Y M. 2024. From optical to SAR： A SAR ship detection algorithm based on multi-level cross-modality alignment. National Remote Sensing Bulletin， 28（7）：1789-1801 DOI： 10.11834/jrs.20243249.