模型与方法 | 浏览量:1470下载量:2335CSCD:1

  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 邻域特征参数融合的点云轮廓特征点提取

    • Point cloud contour feature point extraction method on the basis of domain feature parameter fusion

    • “在目标检测和定位领域，研究者直接利用点云邻域特征提取轮廓特征点，提出基于邻域特征分布的边界点精细提取方法，准确率、召回率及F1分数均高于90%。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        浙江臻善科技股份有限公司, 杭州 310005

      • 邮箱：Lsn990994@163.com
      • 简介：刘书南，研究方向为三维激光扫描点云数据处理。E-mail：Lsn990994@163.com

      刘书南

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        武汉理工大学 安全科学与应急管理学院, 武汉 430070

      • 邮箱：cxj_0421@163.com
      • 简介：陈西江，研究方向为三维激光点云目标特征智能识别。E-mail：cxj_0421@163.com

      陈西江

      2 * ，
      • 机构：

        武汉大学 测绘学院, 武汉 430072

      花向红

      3，
      • 机构：

        浙江臻善科技股份有限公司, 杭州 310005

      吕楚男

      1，
      • 机构：

        浙江臻善科技股份有限公司, 杭州 310005

      郑益平

      1，
      • 机构：

        浙江臻善科技股份有限公司, 杭州 310005

      付合

      1
    • 2025年29卷第3期 页码：808-822  

    • DOI：10.11834/jrs.20243368    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 44 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

刘书南 浙江臻善科技股份有限公司
吕楚男 浙江臻善科技股份有限公司
郑益平 浙江臻善科技股份有限公司
李煜 北京工业大学 信息学部
杨静飞 北京工业大学 信息学部
张鸿生 香港大学 地理系
李刚 中山大学 测绘科学与技术学院/南方海洋科学与工程广东省实验室
陈杰 北京航空航天大学 电子信息工程学院

相关机构

北京工业大学 信息学部
香港大学 地理系
中山大学 测绘科学与技术学院/南方海洋科学与工程广东省实验室
北京航空航天大学 电子信息工程学院
中南大学 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室