植被干旱遥感监测方法研究进展

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植被干旱遥感监测方法研究进展
Remote sensing of vegetation drought： Research progress
“在植被干旱遥感监测领域，专家综述了当前研究现状，并展望了未来发展方向。研究表明，监测方法的发展趋势是精细化、综合化和智能化。未来研究方向包括机理模型和学习模型耦合的反演技术，基于两阶段梯形模式的温度异常探测方法，以及植被干旱响应规律指导的深度学习监测模型。”
2024年28卷第6期页码：1395-1411
纸质出版日期： 2024-06-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20243374
稿件说明：

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孙灏，高金华，闫亭廷，胡可可，徐振恒，王蕴佳，孟健，赵智宇.2024.植被干旱遥感监测方法研究进展.遥感学报，28（6）： 1395-1411

Sun H， Gao J H， Yan T T， Hu K K， Xu Z H， Wang Y J， Meng J and Zhao Z Y. 2024. Remote sensing of vegetation drought： Research progress. National Remote Sensing Bulletin， 28（6）：1395-1411
孙灏，高金华，闫亭廷，胡可可，徐振恒，王蕴佳，孟健，赵智宇.2024.植被干旱遥感监测方法研究进展.遥感学报，28（6）： 1395-1411 DOI： 10.11834/jrs.20243374.

Sun H， Gao J H， Yan T T， Hu K K， Xu Z H， Wang Y J， Meng J and Zhao Z Y. 2024. Remote sensing of vegetation drought： Research progress. National Remote Sensing Bulletin， 28（6）：1395-1411 DOI： 10.11834/jrs.20243374.