典型应用 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于VR孪生实验的群组疏散时空行为特征分析

    • Social groups’ spatio-temporal behavior characteristics analysis in subway evacuation process based on VR digital twin experiments

    • 数字孪生技术为人群行为研究带来新视角,本文构建了数字孪生人群行为实验理论框架,通过VR实验揭示了群组疏散行为特征,为地铁站疏散规划和应急预案提供优化建议。
    • 2024年28卷第5期 页码:1314-1329   

      纸质出版日期: 2024-05-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20243381     

    扫 描 看 全 文

  • 黄琳,李文航,龚建华,马浩男,胡梦雨.2024.基于VR孪生实验的群组疏散时空行为特征分析.遥感学报,28(5): 1314-1329 DOI: 10.11834/jrs.20243381.
    Huang L,Li W H,Gong J H,Ma H N and Hu M Y. 2024. Social groups’ spatio-temporal behavior characteristics analysis in subway evacuation process based on VR digital twin experiments. National Remote Sensing Bulletin, 28(5):1314-1329 DOI: 10.11834/jrs.20243381.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

毛善君 北京大学 地球与空间科学学院 遥感与地理信息系统研究所
张鹏鹏 北京龙软科技股份有限公司
张浩源 北京大学 地球与空间科学学院 遥感与地理信息系统研究所
陈金川 北京龙软科技股份有限公司
李梅 北京大学 地球与空间科学学院 遥感与地理信息系统研究所
陈华州 北京龙软科技股份有限公司
胡博妮 西北工业大学
陈霖 西北工业大学

相关机构

北京大学 地球与空间科学学院 遥感与地理信息系统研究所
北京龙软科技股份有限公司
西北工业大学
陆军装甲兵学院
信息工程大学
0