基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展

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基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展
Status and progress of deep learning-based pairwise point cloud rigid registration
“点云刚性配准技术在自动驾驶等领域应用广泛，本文综述了基于深度学习的配准方法研究进展，为该领域研究提供新思路。”
2024年28卷第12期页码：3074-3093
纸质出版日期： 2024-12-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20243396
稿件说明：

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周汝琴，王鹏，戴晨光，汪汉云，江万寿，张永生.2024.基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展.遥感学报，28（12）： 3074-3093

Zhou R Q，Wang P，Dai C G，Wang H Y，Jiang W S and Zhang Y S. 2024. Status and progress of deep learning-based pairwise point cloud rigid registration. National Remote Sensing Bulletin， 28（12）：3074-3093
周汝琴，王鹏，戴晨光，汪汉云，江万寿，张永生.2024.基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展.遥感学报，28（12）： 3074-3093 DOI： 10.11834/jrs.20243396.

Zhou R Q，Wang P，Dai C G，Wang H Y，Jiang W S and Zhang Y S. 2024. Status and progress of deep learning-based pairwise point cloud rigid registration. National Remote Sensing Bulletin， 28（12）：3074-3093 DOI： 10.11834/jrs.20243396.