模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 764 CSCD: 0

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    • 基于弱监督实例分割的遥感图像低成本细粒度解译方法

    • Low-Cost Fine-Grained interpretation method of remote sensing images based on weakly supervised instance segmentation

    • “遥感图像实例分割领域取得新进展，专家构建了先验信息驱动体系，提出了基于多重先验驱动的弱监督实例分割网络，为遥感图像细粒度解译提供高性能低成本解决方案。”
    • 2025年29卷第4期 页码：1002-1016   

      收稿日期：2023-09-20，

      纸质出版日期：2025-04-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20243407     

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  • 陈满，黄勇杰，徐磊，潘志松.2025.基于弱监督实例分割的遥感图像低成本细粒度解译方法.遥感学报，29（4）： 1002-1016 DOI： 10.11834/jrs.20243407.
    Chen M，Huang Y J ，Xu L and Pan Z S. 2025. Low-Cost Fine-Grained interpretation method of remote sensing images based on weakly supervised instance segmentation. National Remote Sensing Bulletin， 29（4）：1002-1016 DOI： 10.11834/jrs.20243407.
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王一帆 西南石油大学 计算机与软件学院
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