考虑季节性特征的矿区地面沉降时空预测
Spatial and temporal prediction of ground subsidence in mining areas considering seasonal characteristics
- “矿区开采易导致严重地面沉降,威胁生产生活安全。针对传统时序预测模型时空信息捕捉不足的问题,专家结合时序分解策略与深度学习,提出SFF-PredRNN模型,实现对矿区地面沉降的精准时空预测。该研究以新密市米村煤矿为例,通过小基线集干涉技术获取沉降信息,并构建时序数据集。实验证明,SFF-PredRNN模型表现优越,为矿区地面沉降防治提供了有力数据支持。”
- 2024年 页码:1-15
网络出版日期: 2024-05-13
DOI: 10.11834/jrs.20243488
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