中国遥感卫星 | 浏览量 : 0 下载量: 1157 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 基于神经网络的星载GNSS-R海面高度反演误差补偿模型

    • A neural network-based model for compensation of inversion errors in satellite-borne GNSS-R sea surface heights

    • 在星载GNSS-R海面高度反演误差研究中,提出了基于神经网络与注意力机制结合训练的误差补偿模型,有效修正了反演误差,提升了修正精度。
    • 2025年29卷第7期 页码:2369-2381   

      收稿日期:2024-03-29

      纸质出版日期:2025-07-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20244117     

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  • 马德皓,于先文,王昊,郭树森.2025.基于神经网络的星载GNSS-R海面高度反演误差补偿模型.遥感学报,29(7): 2369-2381 DOI: 10.11834/jrs.20244117.
    Ma D H,Yu X W,Wang H and Guo S S. 2025. A neural network-based model for compensation of inversion errors in satellite-borne GNSS-R sea surface heights. National Remote Sensing Bulletin, 29(7):2369-2381 DOI: 10.11834/jrs.20244117.
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马德皓 东南大学 交通学院
于先文 东南大学 交通学院
王昊 东南大学 交通学院
郭树森 东南大学 交通学院
万玮 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室;清华大学水利水电工程系
陈秀万 北京大学地球与空间科学学院
彭学峰 北京大学地球与空间科学学院
白伟华 中国科学院国家空间科学中心

相关机构

清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
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