森林资源激光雷达遥感动态监测与蓄积量估测技术 | 浏览量 : 0 下载量: 961 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 机载高光谱与LiDAR单木树种分类精度的影响因素分析

    • Analysis of factors influencing tree species classification accuracy using Airborne Hyperspectral and LiDAR data

    • “在森林资源监测领域，专家通过结合高光谱和LiDAR数据，设计了4种分类策略，显著提升了人工林树种分类精度，为森林资源高效监测和管理提供了科学基础。”
    • 2025年29卷第10期 页码：2916-2932   

      收稿：2024-06-14，

      纸质出版：2025-10-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20244240     

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  • 荚文，庞勇，李增元，孔丹，梁晓军.2025.机载高光谱与LiDAR单木树种分类精度的影响因素分析.遥感学报，29（10）： 2916-2932 DOI： 10.11834/jrs.20244240.
    Jia W，Pang Y，Li Z Y，Kong D and Liang X J. 2025. Analysis of factors influencing tree species classification accuracy using Airborne Hyperspectral and LiDAR data. National Remote Sensing Bulletin， 29（10）：2916-2932 DOI： 10.11834/jrs.20244240.
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