模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 18 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 面向高光谱图像跨域小样本分类的解耦置信原型网络

    • Hyperspectral image cross-domain few-shot classification based on disentangled confidence prototype network

    • “针对高光谱图像HSI分类难题，专家提出基于解耦置信原型网络的跨域小样本分类方法，为提升分类性能提供新思路。”
    • 2026年30卷第1期 页码：156-169   

      收稿：2024-05-27，

      纸质出版：2026-01-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20253151     

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  • 王雪松，江文超，孔毅，程玉虎.2026.面向高光谱图像跨域小样本分类的解耦置信原型网络.遥感学报，30（1）： 156-169 DOI： 10.11834/jrs.20253151.
    Wang X S，Jiang W C，Kong Y and Cheng Y H. 2026. Hyperspectral image cross-domain few-shot classification based on disentangled confidence prototype network. National Remote Sensing Bulletin， 30（1）：156-169 DOI： 10.11834/jrs.20253151.
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