遥感智能应用 | 浏览量 : 0 下载量: 3 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 面向黑土区侵蚀沟跨时相提取的循环自训练框架

    • Cyclic self-training framework for cross-temporal extraction of erosion gullies in black soil regions

    • “介绍了其在东北黑土区侵蚀沟监测领域的研究进展，相关专家提出了循环自训练框架CSTF，为解决侵蚀沟跨时相提取难题提供了有效方案。”
    • 2026年30卷第2期 页码：432-444   

      收稿：2024-10-25，

      纸质出版：2026-02-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20254465     

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  • 申祎，冯收，赵春晖，宿南，刘勇，闫奕名，张宇驰.2026.面向黑土区侵蚀沟跨时相提取的循环自训练框架.遥感学报，30（2）： 432-444 DOI： 10.11834/jrs.20254465.
    Shen Y， Feng S， Zhao C H， Su N， Liu Y，Yan Y M and Zhang Y C. 2026. Cyclic self-training framework for cross-temporal extraction of erosion gullies in black soil regions. National Remote Sensing Bulletin， 30（2）：432-444 DOI： 10.11834/jrs.20254465.
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张宇驰 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
闫奕名 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
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宿南 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
赵春晖 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
冯收 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
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杨久春 中国科学院东北地理与农业生态研究所

相关机构

中国科学院东北地理与农业生态研究所
中国科学院大学
中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室/中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
福建农林大学林学院
长安大学 地质工程与测绘学院
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