基于深度学习的南海海表温度重构及其时空变化研究

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基于深度学习的南海海表温度重构及其时空变化研究
Deep learning based sea surface temperature reconstruction and its application on the spatio-temporal analysis of SST variation in the South China Sea
“最新研究利用I-DINCAE模型和DNN校正，有效重构南海海表温度数据，揭示其时空变化特征，为海洋研究提供重要依据。”
2025年页码：1-17
网络出版日期：2025-02-21，
DOI： 10.11834/jrs.20254493
稿件说明：

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孙志伟，李云波，张殿君，孙绍杰，陈思宇.XXXX.基于深度学习的南海海表温度重构及其时空变化研究.遥感学报，XX（XX）： 1-17

Sun Zhiwei，Li Yunbo，Sun Shaojie，Chen Siyu，Zhang Dianjun. XXXX. Deep learning based sea surface temperature reconstruction and its application on the spatio-temporal analysis of SST variation in the South China Sea. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-17
孙志伟，李云波，张殿君，孙绍杰，陈思宇.XXXX.基于深度学习的南海海表温度重构及其时空变化研究.遥感学报，XX（XX）： 1-17 DOI： 10.11834/jrs.20254493.

Sun Zhiwei，Li Yunbo，Sun Shaojie，Chen Siyu，Zhang Dianjun. XXXX. Deep learning based sea surface temperature reconstruction and its application on the spatio-temporal analysis of SST variation in the South China Sea. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-17 DOI： 10.11834/jrs.20254493.