模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 26 CSCD: 0

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    • 融合特征增强与对比学习的自监督遥感图像去噪

    • Self-supervised remote sensing image denoising algorithm based on feature enhancement and contrastive learning

    • “遥感图像去噪领域迎来新突破，专家提出基于特征增强与对比学习的自监督去噪算法，有效解决复杂纹理图像去噪难题，为提升遥感图像质量开辟新路径。”
    • 2026年30卷第1期 页码：198-212   

      收稿：2024-12-23，

      纸质出版：2026-01-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20254566     

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  • 何晓晴，王志宝，赵满，陈良富，毕秀丽.2026.融合特征增强与对比学习的自监督遥感图像去噪.遥感学报，30（1）： 198-212 DOI： 10.11834/jrs.20254566.
    He X Q，Wang Z B，Zhao M，Chen L F and Bi X L. 2026. Self-supervised remote sensing image denoising algorithm based on feature enhancement and contrastive learning. National Remote Sensing Bulletin， 30（1）：198-212 DOI： 10.11834/jrs.20254566.
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