遥感智能解译 | 浏览量 : 0 下载量: 4 CSCD: 0

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    • 联合中心差异特征和空谱注意力的高光谱图像变化检测方法

    • Joint central difference feature and spatial-spectral attention method for hyperspectral image change fetection

    • “多时相高光谱图像在变化检测领域应用广泛，但传统算法依赖大量标记样本，成本过高。专家提出JCDS2AN网络，通过多尺度空谱注意力块和差异特征引导策略，有效缓解样本受限问题，经实验验证，该方法优于其他高光谱变化检测方法。”
    • 2026年30卷第2期 页码：358-370   

      收稿：2025-01-08，

      纸质出版：2026-02-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20255012     

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  • 周天媛，刘嘉敏，郭坦，付川，罗甫林.2026.联合中心差异特征和空谱注意力的高光谱图像变化检测方法.遥感学报，30（2）： 358-370 DOI： 10.11834/jrs.20255012.
    Zhou T Y， Liu J M， Guo T， Fu C and Luo F L. 2026. Joint central difference feature and spatial-spectral attention method for hyperspectral image change fetection. National Remote Sensing Bulletin， 30（2）：358-370 DOI： 10.11834/jrs.20255012.
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