模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 436 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 火星表面石块的卷积自注意力网络识别方法

    • Convolutional self-attention network for automated rock detection in complex martian terrain

    • “在火星探测领域，研究人员提出了基于卷积自注意力网络的石块自动识别模型，为火星探测车安全行驶提供解决方案。”
    • 2025年29卷第10期 页码：3020-3033   

      收稿：2025-01-16，

      纸质出版：2025-10-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20255015     

    移动端阅览

  • 曹学欢，彭嫚，万文辉，王彪，王晔昕，邸凯昌，李禄.2025.火星表面石块的卷积自注意力网络识别方法.遥感学报，29（10）： 3020-3033 DOI： 10.11834/jrs.20255015.
    Cao X H， Peng M， Wan W H， Wang B， Wang Y X， Di K C and Li L. 2025. Convolutional self-attention network for automated rock detection in complex martian terrain. National Remote Sensing Bulletin， 29（10）：3020-3033 DOI： 10.11834/jrs.20255015.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

万文辉 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
王彪 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
王晔昕 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
邸凯昌 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
李禄 北京信息科技大学 自动化学院, ,邮编
曹学欢 北京信息科技大学 自动化学院, ,邮编;中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
彭嫚 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
于纯妍 大连海事大学 信息科学技术学院 高光谱遥感中心

相关机构

北京信息科技大学 自动化学院, ,邮编
中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
大连海事大学 信息科学技术学院 高光谱遥感中心
马里兰大学 计算机科学与电气工程系 遥感信号与图像处理实验室
西安电子科技大学 计算机科学与技术学院
0