模型与方法 | 浏览量:191下载量:314CSCD:0

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    • 兼顾地形特征和点位均衡的LiDAR地面点云简化

    • LiDAR ground point cloud simplification balancing terrain feature and point distribution uniformity

    • “针对地面点云简化难题，专家提出新方法，通过加权耦合地形因子、选取特征点集及构建回归预测模型，有效提升地形特征点捕捉精度，为地面点云简化提供新思路。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      • 邮箱：1206325870@qq.com
      • 简介：杨子明，研究方向为点云智能处理。E-mail：1206325870@qq.com

      杨子明

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      • 邮箱：chencf@sdust.edu.cn
      • 简介：陈传法，研究方向为点云智能处理、地形曲面建模。E-mail：chencf@sdust.edu.cn

      陈传法

      * ，
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      郝劲达

      ，
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      徐联中

      ，
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      洪壮壮

    • 2026年30卷第3期 页码：680-695  

    • DOI：10.11834/jrs.20265041    

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