模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 52 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 面向遥感真实性检验的地面观测数据质量控制方法与体系

    • Quality control methods and framework for in situ observation data in remote sensing validation

    • “遥感真实性检验领域迎来新突破，专家们深入研究地面观测数据误差来源，构建了全面的质量控制体系，为提升遥感像元真值准确性与可靠性提供有力支持。”
    • 2026年30卷第3期 页码：662-679   

      收稿：2025-03-12，

      纸质出版：2026-03-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20265086     

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  • 李曲曲，闻建光，肖青，吴小丹，游冬琴，唐勇，廉婷，朴森，赵娜.2026.面向遥感真实性检验的地面观测数据质量控制方法与体系.遥感学报，30（3）： 662-679 DOI： 10.11834/jrs.20265086.
    Li Q Q， Wen J G， Xiao Q， Wu X D， You D Q， Tang Y， Lian T， Piao S and Zhao N. 2026. Quality control methods and framework for in situ observation data in remote sensing validation. National Remote Sensing Bulletin， 30（3）：662-679 DOI： 10.11834/jrs.20265086.
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中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球全国重点实验室/遥感卫星应用国家工程研究中心
中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室 遥感卫星应用国家工程实验室
浙江师范大学 地理与环境科学学院
西南交通大学 地球科学与环境工程学院
中国科学院空天信息创新研究院
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